牛頓的蘋果給AI吃會怎樣？淺談寫作中「無中生有」的終極價值

（承上篇）AI 時代，為什麼我們應該多想「寫什麼」，而不是「怎麼寫」？

上一篇提到，我建議文案人（包括我自己，甚至所有有志於寫作的人）與其追逐日新月異的 AI 工具，還不如利用它來精進自己的文案（寫作）技術與思維。

比如是 ChatGPT，我們應該持續使用，不斷試錯 (trial and error)，留意讀者反應，改良精進，並且要 fact check，使它更符合你的文案哲學。

更值得留意的是，我們可以嘗試把焦點放在「你可以寫什麼」、「你還可以寫什麼」，而把「怎麼寫」交給 AI 去執行。

「寫什麼」留給人類完成

一如近百年前魯迅等人討論的「寫什麼」和「怎麼寫」（有機會再討論此題）。

關於「怎麼寫」，AI 可以提供成千上萬的變化，你只要給指令，它就能按照你的要求生成。

比如你要它以 Elon Musk 的口吻表達，或以林夕的文筆風格生成，甚至杜甫的思想配上當代的數位寫作筆法，對大型語言模型來說都不是問題。

然而寫什麼——我認為，這部分由人類去掌控終究是比較好（以現階段而言）。

大型語言模型的盲點在於，它是根據訓練資料來執行任務，背後的大腦是人類劃定給它的訓練資料。

沒錯，它能夠快速組合、重整、調動不同資料，但是它不能無中生有（最近新面世的 MCP Model Context Protocol 有可能 fulfill 這一層需求?）。

反過來說，人類最大的功能之一就是無中生有。

誰會因為蘋果從樹上掉下來而引發了萬有引力的探索與研究，繼而整理出一系列引力理論？

前半部——促使牛頓去思考原因的，是好奇心，是求知欲，是人類大腦的無中生有特質，這部分目前 AI 似乎仍然無法做到。

後半部——發展出理論，這則不妨交給 AI 執行，只要你輸入足夠的立論基礎，提供數據等資料，AI 能夠根據資料整合出理論。

理論誕生之後的驗證步驟，也似乎依賴人類的判斷較多（有錯請指正）。

因此我才說，我們應該把心思放在「寫什麼」，我們還可以無中生出什麼來。

我以為，AI（不管是什麼模型）說到底只是電腦工具或代理，目的是輔助人類，而不是取代人類。

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